Inspírate en estas cinco nuevas ideas de negocio

Nuevos modelos de negocio en las apuestas online, el sector inmobiliario, el marketing digital, los juegos móviles y la asistencia de emergencias.

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Alquiler y/o venta de recursos ociosos

Lo hemos dicho en otras ocasiones: con la llegada de la crisis, el sector de la construcción se quedó con mucha maquinaria ociosa (que está parada). Existe una oportunidad para darle salida a esa maquinaria. Pero no sólo en la construcción, ya que esa idea puede ser aplicable a otros sectores y mercados que cuenten con maquinaria, herramientas, recursos, tecnología, servicios... bien ociosos y/u obsoletos para alquilar, comprar, vender o intercambiar en otros mercados. Nos hemos fijado, por ejemplo, en Yard Club.

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Atraer nuevos clientes en juegos de azar

Parece que hay mercados que viven –o han vivido– en el oscurantismo, que no en la ilegalidad. Por ejemplo, la industria del juego (tradicionalmente, casinos, loterías..., y ahora juegos en línea) se ha mantenido un poco al margen del uso de estrategias de marketing, que sí se han utilizado satisfactoriamente en muchos otros sectores. En ese sentido, nos ha gustado mucho lo que hace la empresa GameLogic –adquirida por Scientific Games Corporation–, que desarrolla productos de marketing interactivos, así como servicios dirigidos a atraer nuevos jugadores y a incrementar los ingresos en la industria del juego.

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Rentabilizar los juegos para móviles

Uno de los problemas inherentes a una gran mayoría de aplicaciones y juegos móviles es que no saben venderse. Para solucionar este problema, nos hemos fijado en SweetLabs, una plataforma de instalación de aplicaciones que ayuda a los desarrolladores a llegar a millones de nuevos usuarios, y Thinkgaming, que utiliza big data para rentabilizar los juegos móviles.

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‘Big data’ para campañas móviles

Hablar sobre cuál es el mejor método para medir la rentabilidad del retorno de la inversión publicitaria en campañas móviles podría dar para dos o más tesinas doctorales. Parece que la forma más sencilla sería establecer una correlación directa entre las campañas y la visita a la tienda (y además, comprar). Discusiones al margen, actualmente, y gracias al big data, todo –o casi todo– se puede medir, pero lo importante es saber lo que se está midiendo. Para encontrar una solución más racional –desde la perspectiva del big data– nos ha parecido muy interesante la tecnología desarrollada por la empresa 4INFO para medir el retorno de la inversión publicitaria basada en el gradual aumento de las ventas en la tienda.

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Poder predecir emergencias

Lo hemos visto antes con los comportamientos hackers y ¿se podrían predecir situaciones de emergencia antes de que ocurran, advirtiendo del peligro a los implicados? Se están haciendo algunas cosas en ese terreno. Por ejemplo, nos ha sorprendido lo que hace la tecnología RapidSOS, desarrollada en el MIT. También nos ha gustado el proyecto de ascensores conectados a la nube (servicio de mantenimiento predictivo de ascensores) de Thyssenkrupp, que utiliza data analytics y machine-learning para preveer problemas antes de que ocurran en los ascensores. 

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